Журнал Компьютерра -35 от 28 сентября 2005 года   ::   Компьютерра

Антон Никифоров

администратор сайта xaoc.ru

Если рассматривать общество как сложную самоорганизующуюся систему, то, выявив параметры порядка такой системы, мы, в принципе, сможем предсказать ее поведение. Теоретически. Практически это не всегда возможно даже при относительно небольшом числе параметров порядка. Поэтому математические модели общества весьма упрощены и далеки от реальности, они могут стать «секретным оружием» лишь в руках шарлатанов.

.ru-ist

руководитель Angstroem Society

Полагаю, ни то ни другое. Моделирование любых сложных процессов (а общественное развитие, без сомнения, относится к таковым) всегда было необходимой частью рационального планирования. Известная русская пословица гласит: «Знал бы, где упаду, соломки бы подстелил». Математический аппарат и ИТ позволяют не только предсказать будущие «падения», но и довольно эффективно предупредить их. Серьезные действия должны быть обдуманными, они требуют значительного времени. Прогнозирование характеристик будущего общества как раз и дает выигрыш во времени.

сисадмин, АСК «Юнион»

Один непредсказуемый человек может изменить весь мир. Катаклизмы и научные открытия тоже влияют на общественное развитие. Что тут можно моделировать, непонятно. Чистая теория. Шарлатанство и выбивание денег. Однозначно!

Aceler

developer

Любая система, в том числе общественная, может быть подвергнута моделированию математическими методами. Компьютерное моделирование — это всего лишь математическое моделирование с применением компьютеров. Таким образом, компьютерное моделирование общественного развития — вещь вполне возможная. Другое дело, какие выводы из него можно сделать, однако без результатов такого моделирования, без знания условностей, принятых при построении моделей, трудно судить о его качестве.

TinyLeo

ассистент ВолгГТУ

Вычисления актуальны там, где есть задача, сводимая к этим самым вычислениям. В социологии приходится иметь дело с трудноформализуемыми вещами, потому классические вычисления, которыми оперирует компьютер, там слабо применимы. В лучшем случае речь может идти о вероятностных моделях со взятыми с потолка входными данными. Кроме того, сегодня очень популярны всякого рода стохастические нелинейные методы, которые весьма чувствительны к вариациям этих самых данных и начальных условий. Говорить в такой ситуации о каких-либо долгосрочных перспективах, мягко говоря, некорректно. «Эффект бабочки», знаете ли…

Сергей Нефедов

кандидат исторических наук, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Института истории и археологии Уральского отделения Академии наук РФ

В экономической истории, как и в экономике, математические модели занимают достойное и признанное место. Если речь идет о простых моделях, которые можно проверить на данных исторических источников, то сомнений в их адекватности обычно не возникает. Другое дело — сложные модели общественного развития, содержащие многие, в том числе неопределенные параметры. Здесь надо быть осторожным, поскольку, во-первых, такая модель может показывать разное поведение в зависимости от выбора параметров. Во-вторых, такие модели обычно трудно проверить, поскольку в источниках не хватает необходимых данных. В общем, каждая предлагаемая модель должна быть просчитана специалистами-критиками в разных режимах. У нас же этого не делается, и вообще отсутствуют какие бы то ни было критические обзоры. Поэтому бывает, что попадаются некачественные модели, да и общий уровень моделирования, к сожалению, не слишком высокий.