Словарь тактической реальности. Культурная интеллигенция и социальный контроль   ::   Беккер Конрад

Цифровые права человека основаны на представлении о коммуникации как движущем механизме цивилизации, и о равной ценности отдельного индивидуума и всего общества. Базисные цифровые права человека включают право доступа к электронной сети, право свободно общаться и выражать мнения в сети, и право на неприкосновенность частной сферы. Цифровое разделение на тех, кто имеет право доступа к новейшим каналам электронной коммуникации, и тех, кто не имеет, нарушает право на получение образования и квалификации в новых технологиях инфосферы и право на доступ к базисной информации через общественные учреждения и провайдеров.

Свободное выражение мнений в сети не подлежит прямому или косвенному ограничению через цензуру, запрещающий контроль со стороны правительств или частных лиц путем проверок программного или аппаратного обеспечения, телекоммуникационных инфраструктур, или других составных частей электронных сетей. Право на частную неприкосновенность, анонимность и безопасность включает право на защиту от произвольного наблюдения материалов или общения в сети, также как и право использования таких технологий неприкосновенности, применяемых с целью обезопасить коммуникацию, как криптография. Усилия, ведущие к развитию коммуникационной инфраструктуры, позволяющей осуществлять наблюдение, собирать данные по отдельным пользователям, отслеживать происхождение данных или перехватывать сетевую коммуникацию в коммерческих интересах или в интересах слежки, - нарушают это право.



ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

Экспертная система - это пример Системы, Построенной на Знании. Системы, построенные на Знании, хранят не только данные, но и правила, которые можно использовать для управления этими данными, чтобы получить информацию касательно них самих. Это знание не только включает наборы правил пользования данными различных видов, но также использует методы представления знания и открывает возможности приобретения и интеграции нового знания. Представление знания и обработка информации о мире - вот пространство применения развивающихся экспертных систем. Распознавание Паттернов и способность к самообучению - вот ключевые характеристики разумных систем. Экспертная система дает экспертные советы (подсказки, рекомендации и решения), занимая место живого человека. В экспертной системе программа встраивает экспертное знание в определенное поле. Эти системы должны приобретать и распространять знание, которое не так просто представить с помощью подходов, традиционных в вычислительной технике.

Важное значение для экспертных систем имеет Распознавание Паттернов. Усиливается сближение между экспертными системами и анализом паттернов. Ключевые элементы Распознавания Паттернов, включая «техники самообучения» и «заключение», играют важнейшую, и ведущую, роль в искусственном интеллекте; визуальное восприятие, анализ сцены и понимание образов сущностно важны для робото-зрения. Такие методы, как Представление Знания, семантические сети, и эвристические поисковые алгоритмы могут быть применены для улучшения представления паттернов и сопутствующих техник в так называемом «разумном» Распознавании Паттернов. Экспертизе по решению задач нужны память, базы знания, их схемы, и представление. Передача людьми машинам операций по принятию решений и решению задач имеет высокий экономический потенциал, и необходимость поиска моделей для решения задач также вызвала к жизни исследования того, как, собственно, люди действуют. Задача когнитивной психологии - понять природу человеческого разума и как он работает.