Птицы   ::   Московченко Сергей

Какой компьютер справится с таким объемом вычислений? Пришлось идти на хитрость и разделить вычисления среди тысяч компьютеров добровольцев, под предлогом поиска сигналов внеземных цивилизаций и, что было не так уж и далеко от истины...

Так или иначе, все наглядней для меня становилась структура сигналов, и вот из него уже можно выделить поток данных, который содержатся в птичьих трелях, но что с ним делать дальше? Возможно, работа дальше бы и не пошла, если бы не одна случайность обнаруженная мною в ходе экспериментов, когда я уже сам активно начал вмешиваться в природные звуки, повторяя разные фрагменты птичьих трелей и наблюдая за реакцией птиц... Хотя реакцию проявляли и не только птицы, оказалось, что на информацию передаваемую птицами реагирует практически все живое в природе и, как бы это ни было странным, неживое тоже, например погода.

Экспериментируя со случайной информацией, передаваемой птицам, я тогда еще случайно вызвал град и даже небольшое землетрясение. После чего, решил не только не делится ни с кем результатами своей работы, но и по возможности засекретить их, что было совершенно не сложно, т.к. кто поверит в такие глупости?

По мере накопления экспериментальных данных и увеличения задействованных вычислительных мощностей для их анализа постепенно прояснялась роль каждого бита в потоках "птичьих" данных. Точнее будет сказать не бита, а каждой формы - образа, несущего некоторую информацию. Поток отдельных битов обработать конечно было бы намного проще, а вот образная информация... нейрокомпьютеры долго еще будут находится на начальном этапе своего развития, куда им до своих биологических собратьев.

Постепенно выявлялись n-дневные зависимости, в передаваемых птицами числах, которые можно легко соотнести с фазой луны (месячные циклы) с положением Земли (годовые циклы) и куча астрономических констант, из которых при желании можно узнать положения почти всех планет, солнечной активности в текущий момент и прогноз на будущее. Более интересным было расшифровать что птицы "говорят" о погоде, в какой форме передают сообщения о погоде. Точность измерений конечно невысока, но прогнозы, даже на отдаленное будущее на удивление стабильны.

Hо вся эта разгаданная информация была все же меньшей частью, из того, что потенциально я мог бы расшифровать. Огромные блоки информации с четко просматриваемой структурой оставались нерасшифрованными. И пустой информацией это быть никак не могло, в этом я был просто уверен. Hо все же, несмотря ни на что удача улыбнулась мне еще раз. Как-то просматривая в тысячный раз графические образы, выданные компьютером по моему алгоритму, я увидел среди хаоса точек смутную фигуру, которая с большим трудом просматривалась, но можно было сказать, что на экране скорее что-то есть, чем нету. Это был мой шанс на еще одну победу.

Вернув тот метод, которым был обработан этот образ почти ставший картинкой я, конечно, довел изображение до максимального качества и стал обрабатывать всю остальную информацию, бывшую ранее неразгаданной. И это было просто поразительно! Мегабайты графической информации, машины, люди, деревья, вид земли с высоты птичьего полета, вид звездного неба, луны, звезд. Причем изображения эти - не просто фотографии, даже совсем не фотографии, в привычном смысле этого слова. Часть из них просто контуры знакомых объектов, легко угадываемых. Часть - изображения в инфракрасном, ультрафиолетовом спектре. Hа некоторых видны радиоизлучения в виде серебристого ореола вокруг передающих антенн, другие таким же образом просто показывают зону влияния какой-либо опасности, например какого-либо хищника.

Получив такие данные, я решил попробовать научится получать информацию, не подслушивая протекающую мимо меня информацию, а просто заказывая ее.